Tecnología
Brasil invertirá R$ 2.300 millones en supercomputación para impulsar su inteligencia artificial
El gobierno brasileño anunció dos proyectos de infraestructura avanzada para desarrollar modelos de inteligencia artificial en portugués y ampliar la capacidad tecnológica del país.
El gobierno de Brasil anunció el jueves 20 de agosto de 2026 inversiones por unos R$ 2.300 millones para fortalecer la infraestructura nacional de inteligencia artificial. La presentación fue realizada en el Parque Científico y Tecnológico Augusto Severo, en Macaíba, estado de Rio Grande do Norte.
Una de las iniciativas contempla una licitación por alrededor de R$ 1.000 millones para adquirir una supercomputadora especializada en inteligencia artificial. El objetivo oficial es que el equipo se ubique entre los diez sistemas con mayor capacidad de procesamiento de IA del mundo.
La máquina será instalada en Rio Grande do Norte, una región elegida por su potencial energético. El proveedor todavía deberá definirse mediante el proceso de contratación, por lo que el gobierno no confirmó qué empresa fabricará o equipará el sistema.
En paralelo, Brasil proyecta otra infraestructura de supercomputación en Río de Janeiro mediante una cooperación entre la Red Nacional de Enseñanza e Investigación y las compañías chinas Huawei e iFlytek. La inversión prevista ronda los R$ 1.276 millones durante cinco años y el inicio de las operaciones está programado para julio de 2027.
El segundo proyecto estará orientado al desarrollo de grandes modelos de lenguaje en portugués, aplicaciones para sectores productivos y servicios públicos. El acuerdo también incluye transferencia tecnológica y formación de profesionales especializados.
Las medidas forman parte del Plan Brasileño de Inteligencia Artificial 2024-2028, que prevé inversiones totales por R$ 23.000 millones. Entre sus metas figuran ampliar la capacidad de procesamiento, desarrollar tecnología adaptada a los datos y la diversidad lingüística del país y reducir la dependencia de infraestructura extranjera.
El paquete coloca a Brasil entre los países latinoamericanos con mayores proyectos públicos de supercomputación vinculados con la IA. Su impacto dependerá del cumplimiento de los plazos, la ejecución de las licitaciones y las políticas que regulen el acceso a los equipos y el tratamiento de los datos.
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Una de las iniciativas contempla una licitación por alrededor de R$ 1.000 millones para adquirir una supercomputadora especializada en inteligencia artificial. El objetivo oficial es que el equipo se ubique entre los diez sistemas con mayor capacidad de procesamiento de IA del mundo.
La máquina será instalada en Rio Grande do Norte, una región elegida por su potencial energético. El proveedor todavía deberá definirse mediante el proceso de contratación, por lo que el gobierno no confirmó qué empresa fabricará o equipará el sistema.
En paralelo, Brasil proyecta otra infraestructura de supercomputación en Río de Janeiro mediante una cooperación entre la Red Nacional de Enseñanza e Investigación y las compañías chinas Huawei e iFlytek. La inversión prevista ronda los R$ 1.276 millones durante cinco años y el inicio de las operaciones está programado para julio de 2027.
El segundo proyecto estará orientado al desarrollo de grandes modelos de lenguaje en portugués, aplicaciones para sectores productivos y servicios públicos. El acuerdo también incluye transferencia tecnológica y formación de profesionales especializados.
Las medidas forman parte del Plan Brasileño de Inteligencia Artificial 2024-2028, que prevé inversiones totales por R$ 23.000 millones. Entre sus metas figuran ampliar la capacidad de procesamiento, desarrollar tecnología adaptada a los datos y la diversidad lingüística del país y reducir la dependencia de infraestructura extranjera.
El paquete coloca a Brasil entre los países latinoamericanos con mayores proyectos públicos de supercomputación vinculados con la IA. Su impacto dependerá del cumplimiento de los plazos, la ejecución de las licitaciones y las políticas que regulen el acceso a los equipos y el tratamiento de los datos.